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2048游戏中的最佳移动

这个AI应用程序结合了三种不同的AI技术,以创建2048游戏中最佳的移动。

我们的AI使用蒙特卡罗树搜索、Expectimax和强化学习的组合,以找到最佳的移动。它还可以随着时间的推移学习如何更好地玩游戏,提高任务的表现。

我们的AI包括许多不同的改进。

我们的AI使用蒙特卡罗树搜索,这是DeepMind(前Google DeepMind)开发的一种AI技术,可以计算游戏的最佳下一步移动。蒙特卡罗树搜索已经在许多不同的游戏中使用,包括国际象棋,当然还有这个2048游戏。蒙特卡罗树搜索算法从游戏树的当前状态中选择最佳的移动(类似于IDDFS)。

我们的AI使用Expectimax,这是一种最小化算法的变体,在搜索树中添加了“机会”节点。这种技术通常用于具有不确定行为的游戏,例如扫雷(随机地雷位置)、Pacman(随机鬼魂移动)和这个2048游戏(随机块生成位置及其数字值)。

我们的AI使用强化学习,这是训练ML模型以在环境中产生行动(或决策)以最大化累积奖励的方法。

应用程式 提供其他语言版本


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